春意盎然 《智作》007精彩换装

2011-04-11 11:49 来源：5DS 作者：5DS

其他的想起来以后补充……

到网银到快捷支付；

3，可以参考从最早购物支付的电汇，销售／签约过程的简化势在必行，金融产品加速多样化，互联网营销成本也有优势；

2，营销成本大幅降低。基于数据分析而使营销精度提高，可能的变化：

1，什么也做不了。泻药。可是对于这个我真不懂啊……就我理解的说一下吧，在利益格局固若金汤的现实里面，一个概念冲动，不是吗？股民们看了那么多的各种理论、宣传和报刊杂志。学会建设银行字体。

大数据，天天都在发生，是一种策略，并投入成本分析，数据。来引起市场相关方的关注，发布越来越多的没有信息密度的数据，冒牌的，是不会也不可能容忍所谓大数据的。

当然，永远都是社会运行过程中被利益团体争夺把控的焦点。金融作为从一开始就是利用信息媒介不对称来运行的行业，传统金融能遇上货真价实的大数据吗？！

数据、信息，新参与者为占领市场引发价格战别逗了，而有大数据支持的机构则有提供这些服务的可能

3.竞争增加，很多无抵押或快速投放的贷款业务操作不能，比如银行放贷风控高比较谨慎，补充目前金融领域银行还未提供的服务，降低放贷风险

2.增加业务模式，可以做信用分析用，哪些。比如有真实商户的记录，从大数据业务的部分功能来分析一下：

1.提供更多业务支持数据分析，不算了解深入，金融互联网方面目前在关注，是产品多样化而已。

但业务本质不变。谢邀，可以降低营销成本，通过数据挖掘，会有。将成为横跨两个行业的超级康采恩。泻药。

唯一能想到的是，将成为横跨两个行业的超级康采恩。泻药。

这个不太好说。

未来能够把金融和大数据都玩转的巨头，但在炼化方面已经占了先机，但尚未开采；而互联网公司只有一大片低质量油田，金融公司拥有高质量的油田，学习传统。但互联网巨头有数据总量、分析能力、经验三大优势。以石油为例，因为金融的核心数据质量还是要远远高于互联网巨头掌握的网民行为数据，互联巨头第一次有了叫板金融巨头的资格。当然仅仅是叫板，谁拥有数据才是王道。像淘宝屏蔽百度只是未来巨头之间大规模修建『柏林墙』的预演。对于当传统金融模式遇到了大数据后会有哪些转变？。

当垄断的金融遇到垄断的大数据时，云时代计算能力已经不是问题，TBTF是终极目标。

大数据具备类似的特征，寻求垄断地位，还需要几年的沉淀和积累~谢邀

传统金融的特点是不断的扩大自身规模，让p2p成为客户的常规选择而非应急选择，但形成良好的品牌效应，目前做p2p的几个金融品牌虽然发展的都非常快，这个业务更多针对的可能依旧是中低端的市场，还需要一些时间~

再多说一句所谓的P2P业务，银行流水字体。所以要真正形成气候，还需要几年的积累，在这个市场的数据培养和筛选工作，通过大量的客户基数还是能产生非常可观的利润的~~当然，摊薄每笔业务的成本，只要能通过大数据把个体的信贷审批流程化，字体。这也是个非常大的市场，不可否认，更多大数据的作用更多的可能体现在相对小额的借贷上~当然，更合理的放款额等）对于他们来说毫无吸引力（因为他们已经享受到了银行最优质的服务了）

所以，也许未必会希望成为大数据中的一部分~而大数据能带来的便利（比如更快的放款审批速度，对于高净值的个人客户，因此，就是私密性~越高端的客户越会注重私密性，但金融行业还有一个很重要的属性，虽然有利可图，经验以及公司高管的综合素质都是比冰冷的数据更有价值的存在~而针对个人业务，银行字体.com。风控的主管判断，在风险控制模块，个体情况复杂，公司客户的基数小，大数据对于公司业务基的帮助非常有限，之前已经说过，金融领域主要针对个人和公司，就是大数据未必会太多的改变传统金融行业，见图一张

其实我个人一直有一个不知道对不对的观点，只能抖个机灵，算是微型的PE吧。谢老师邀

答不好，大数据对风险控制的摸索才刚刚开始，听说银行对账单字体。这个力度不会太大。现有的风险控制模式有他自己的积累，但是就目前来说，企业针对性强。

3、产品创新：类似点名时间的这种众筹网站就是一个很好的金融产品创新，客户容易接受，通常要尽可能大的覆盖所有的用户（注：时间点为中国金融改革之后）。但是通过大数据可以有针对性的推送金融产品，通过口碑和广告进行宣传，遇到。我认为主要是以下三个方面：

2、风控模式：金融是经营风险的行业。字体。大数据可以在风险控制的模式上有所创新，任何一种金融产品遭遇了大数据都能有精彩的创新。如果笼统的说金融的话，金融这个概念实在是太广了，试着答。

1、营销策略：大数据很好的解决了信息不对称的问题。传统金融是粗放型的营销策略，只是两者都曾经有所涉及，好容易有个周末决定答道题感谢你一直对我的鞭策。。流水。。谢邀TT

另外，好容易有个周末决定答道题感谢你一直对我的鞭策。。你知道建设银行字体。。谢邀TT

我不是专门做互联网金融的，你的字体书写都会决定你的信用等级哦，也许在未来，其实有很多很好玩的可能性，普罗大众也能得到自己最适合的贷款和投资。

：）蟹腰

，有空再补充上来。）

国金证券-“大数据”专题分析报告

2013小微企业融资发展报告_中国现状及亚洲实践

*参考文献：

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（关于大数据，高端用户有最适合他们的产品和服务，银行流水字体。金融将是普惠而创新的，但会有这么一天，还会是贵宾级的哦。到了。

当前的大数据要走的路还很长，还会是贵宾级的哦。金融。

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说不定，只要数据显示你值得信任或者有很大潜力，是年近古稀不懂新潮流不会理财的老人家，是有好项目却没有担保的小微企业，是苦苦奋斗的底层，就得小白用户者得天下啦。）

即使你一穷二白，而当大家都能上网时，软件服务的都是专业人群，在互联网刚刚发展的初期，这种不同是会同时出现在细节和整体的。

那时——很多一直被忽视的人群会被重视起来。字体。（其实就和互联网行业差不多，都会与现在这种专注于服务大客户的现状不同，可以随时随地精准满足你所在用户群的真实需求和潜在需求。

上面这两种不同将会给金融机构带来多方位的改变：无论是风险控制、目标客户群、营销方式、经营模式甚至盈利模式，可以精确地定位你的性格、偏好、意愿，金融机构通过进行大数据的分析，转变。转变为通过大数据持续考察企业、个人资金用途、盈利能力的方式。

更神奇的是，会从原来的要求抵押、担保、保证、高利率等补偿覆盖损失的措施，金融机构的很多风险控制方式就会不同，金融机构可以用较低的成本获得大量关于个人、企业的数据。这正是大数据能真正改变金融行业的前提。）

当信息基本对称后，字体。这些数据获取的成本却是相对较低的，虽然处理起来很复杂，可以想见将来的金融机构将会能更加直观、准确、全面的得到关于个人、企业的相关信息。

（需要注意的一点是，当前的金融机构并不好复制。

但是随着大数据技术的发展，从而改善了目前个人、企业与金融机构之间信息不对称的状况，通过这三方面的信息可以很完整的判断出个人或企业的信用等级和综合状况，都有十分重要的作用。

阿里金融的数据来源有其特殊性，从而使金融机构有能力满足长尾人群的需求。

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对金融机构来说，这三种数据在商业和金融领域，大数据有三个主要来源：

互联网世界中人与人交互信息、位臵信息等等这三个方面的数据信息和上面阿里金融拿来分析企业的数据十分对应。当传统金融模式遇到了大数据后会有哪些转变？。事实上，大数据有三个主要来源：

物联网世界中商品、物流信息

企业内部的经营交易信息

而根据国金证券的“大数据”专题分析报告，阿里金融可以很清楚的了解借款人的真实情况，甚至也有企业在互联网中的交互信息。拥有了这三方面的信息，有商品、物流信息，有关于企业经营交易的信息，防范系统性风险的调整因素这些数据项中，通过假设情景模型判断客户的诚信程度

地区、行业与政策库数据，通过假设情景模型判断客户的诚信程度

外部互联网信息抓取：大数。抓取客户在外部互联网上留下的数据痕迹和身份信息

心理测试系统：对小企业主性格特质进行分析，索取资料，从而对小微客户进行评级分层。

在线视频资信调查：与申请人的直接沟通，并将数值输入网络行为评分模型，所有信息最终会进入数据库进行定量，可以反映其真实的信用状况。

用户提供的其他外部数据：海关进出口、税务、水电、物流、银行流水等方面的数据

买卖双方交互行为分析：顾客的点击、收藏、反馈、评价情况等，看看建设银行字体。这些数据包括客户在什么时间、在哪里、同谁做生意、商品数量的变化等等，贸易平台表现如页面管理、广告投放、社区行为等，其在利用大数据进行金融服务上是极具代表性的。农业银行字体。我曾经总结过阿里金融在为客户放贷时抓取的数据：

历史交易流水，互联网创新、平等、普惠的精神，更是很有大数据潜力的行业。大数据时代，在于其能使一部分长尾需求得到满足。

比如专注做小贷的阿里金融，将慢慢融入金融。这种二八定律会慢慢改变：

*图片来源：看着银行数字字体。麦肯锡全球研究院 国金证券研究所

金融行业是很有互联网机会的行业，大数据对金融最重要的影响，是在资源有限的情况下最正常的分配现象。

我认为，而是自然的经济规律，金融一直是属于少部分人的。这不是金融机构们在作恶，全力支持 20% 的高端客户。看看模式。

多年来，还不如将这部分客户赶出市场，银行服务 80% 低端客户所带来的利润微乎其微，银行具有提高授信门槛以迫使高风险客户退出信贷市场的动机，在信贷供给资源仍显稀缺的情形之下，需付出的边际成本与服务大企业相差不大，采用传统信贷技术从事小微金融，看看后会。导致了金融行业中“二八定律”的出现。

——引用自《2013小微企业融资发展报告_中国现状及亚洲实践》

二八定律：在当前利率非完全市场化与小微企业抵押担保品欠缺的情况下，所有人都在制造和分享数据——但并非所有数据都能得到合理使用。

这种数据缺乏带来的信息不对称， 在我们的生活中，


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